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　　党的二十届四中全会审议通过的《中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》对“建设强大国内市场，加快构建新发展格局”作出专章部署。2025年中央经济工作会议强调“大力提振消费”，明确提出“释放服务消费潜力”的任务要求。2025年以来，从“两新”政策加力扩围，到实施提振消费专项行动，再到19条措施扩大服务消费，一系列政策顺应消费新需求，引导产业创新供给。为什么要发展服务消费？以数智化赋能服务供给优化有哪些路径？日前，在2025中国（安徽）网商大会上，上海财经大学

　　2025年中央经济工作会议将“坚持内需主导，建设强大国内市场”摆在2026年经济工作重点任务之首，其中强调“大力提振消费”，明确提出“释放服务消费潜力”的任务要求。“十五五”时期要坚持内需主导，必须将消费放在突出位置，而发展服务消费是重要抓手。在我看来，发展服务消费不是权宜之计，背后有着重要战略考量。今天的演讲，我就围绕为什么要发展服务消费，以数智化赋能服务供给优化有哪些路径等跟大家分享个人的一些思考。

　　以北京、上海等国内一线年，北京居民人均消费支出49748元，其中服务性消费支出29171元，同比增长5.9%，占居民消费支出比重为58.6%，服务消费增速快于商品性消费支出3.2个百分点。2024年上海居民食品烟酒类支出增长2.5%，在外饮食支出起到拉动作用；居民外出旅游、观赏演出的需求持续释放，带动文化娱乐支出增长7.5%；受旅馆住宿支出增长较快带动，其他用品及服务支出增长0.6%，服务消费占比接近50%。尽管北京、上海等一线城市的服务消费已明显高于全国平均水平，但与欧美发达国家相比，服务消费仍有较大提升空间。

　　服务消费是经济转型的强劲动力源。消费是增长的基础，是经济的主拉动力，消费“热点”往往是投资“焦点”。服务消费扩容提质将拉动服务领域投资，带动实物消费量质齐升。以餐饮、住宿、旅游、购物等为代表的服务消费，既能呈现链条式的相互触发关系，又能发挥集群式的关联带动效应，激发高频、刚需的实物消费需求。以消费结构升级牵引推动产业智能化、绿色化、融合化，促进投资结构优化升级，将形成新消费引领新供给、新供给创造新需求的良性循环。

　　服务消费关乎民生和人民幸福感、获得感。随着我国经济由高速增长转向高质量发展，社会消费日益呈现个性化、多样化、品质化的升级趋势，消费形态也逐渐由商品消费为主向商品和服务消费并重转变。养老育幼、医疗健康、文娱旅游等服务消费与群众生活息息相关，直接关系亿万群众的获得感和幸福感。2024年，全国60周岁及以上的老年人口达3.1亿人，3岁以下婴幼儿近3000万人，调查显示超三成婴幼儿家庭有入托需求，涉及“一老一小”的服务消费成为很多家庭的“刚需”。

　　一是人口结构变化带来新需求。我国正经历人口结构深刻变化，为服务消费带来巨大潜力。一方面，老龄化程度加深，银发经济方兴未艾。老年群体消费意愿不断提升，对医疗健康、养老服务、文化娱乐等服务的需求快速增长。另一方面，进程加快。2013-2024年，我国常住人口城镇化率从53.7%上升至67%，未来还将进一步提高。据国家发展改革委测算，我国城镇化率提高1个百分点，每年可以新增2000多亿元消费需求，其中服务消费将新增1000亿元左右。

　　二是中等收入群体规模扩大。我国拥有全球最大规模的中等收入群体，市场空间大、成长性好。2013-2024年，我国居民人均可支配收入从1.8万元增加到4.1万元，增长126%；居民人均服务性消费支出从5246元上升至1.3万元，增长148%。中等收入群体追求的不再是简单的生活温饱，而是健康、、文化、娱乐等能提升人力资本和生活品质的服务。以“Z世代”为代表的青年群体，更愿意为兴趣爱好和情绪价值买单，悦己型消费、沉浸式体验深受欢迎。

　　一是供给总量不足与质量不高并存。发展服务消费面临的突出问题是需求较强领域的服务消费供给不足，以及供给的不平衡，主要体现在城乡之间、区域之间、不同收入群体之间的巨大差距，服务供给的不充分则表现为服务品质不高、个性化不足、可及性不够等问题。一方面，供给总量不足。养老、托育等服务消费领域供给滞后于需求，目前我国3岁以下婴幼儿入托率不到10%，低于经济合作与发展组织（OECD）国家平均约36%的水平；2023年我国每千名老年人拥有养老床位27.7张，也低于多数OECD国家。另一方面，供给质量有待提升。服务消费供给存在结构性矛盾，低端化、同质化供给过剩，专业化、个性化供给不足。此外，供给在不同区域之间呈现出较大差异，特别是三线以下城市，服务供给多样性难以满足社会公众日益增长的需求。

　　当前，、、云计算、等数智技术快速发展，为服务供给优化提供了强大技术支撑。人工智能大模型在自然语言处理、图像识别、智能推荐等方面取得突破性进展，使得个性化需求的识别、特定圈层用户的触达与服务提供成为可能。一些率先数智化的服务企业的成功实践证明，数智化能显著提升用户体验与复购。比如，某旅游网通过构建全品类动态打包系统，实现了“千人千面”的个性化旅游服务。用户可根据自身需求，自主定制出行方式、住宿、玩乐等要素。

　　首先，构建智能化的需求识别体系。一是建立用户精准画像系统。利用和人工智能技术，构建多维度用户标签体系。通过分析用户的消费行为、社交关系、地理位置、时间偏好等数据，形成360度用户画像。例如，针对旅游服务，可以基于用户的历史出行记录、兴趣偏好、预算水平等，推荐个性化的旅游产品和行程安排。二是实现需求动态感知。通过物联网设备、移动应用、社交媒体等多渠道，实时采集用户需求数据。建立需求预测模型，提前识别潜在服务需求。例如，在医疗健康领域，可以通过可穿戴设备监测用户健康数据，提前预警健康风险并提供干预建议。三是强化情感识别能力。应用自然语言处理和情感分析技术，从用户反馈中识别情感倾向和深层需求。通过分析用户评论、投诉、建议等非结构化数据，及时发现服务痛点并快速响应。例如，某合资车企通过VoC数据洞察平台，月处理4.8亿条客户反馈，实现负面反馈重复提及频率下降28%。

　　其次，打造柔性化的服务供给体系。一是推进服务模块化设计。将复杂的服务流程拆解为可配置的标准化模块，通过智能组合满足个性化需求。例如，在即时配送领域，可以将配送服务拆解为时效分层、服务类型、增值服务等模块，用户可以根据需求灵活选择。二是建立弹性供给能力。整合社会闲置资源，构建弹性供给网络。通过平台化运营，实现服务资源的动态调配和优化配置。例如，在出行服务领域，可以整合专车、顺风车、出租车等多种运力，根据需求波动动态调整供给。三是发展按需制造模式。在制造业服务化领域，推动从大规模生产向个性化定制转型。通过智能制造和柔性生产，实现小批量、多品种的按需生产。例如，在服装行业，可以通过3D量体、智能推荐等技术，为用户提供个性化定制服务。

　　再次，创新多元化的融合服务模式。一是发展“线上+线下”融合服务。推动实体服务与数字服务深度融合，打造全渠道服务体验。例如，在零售领域，可以通过线上预约、线验、线上下单、线下配送等方式，为用户提供无缝衔接的服务体验。二是探索“服务+产品”一体化模式。将服务与产品深度融合，提供整体解决方案。例如，在健康管理领域，可以提供“智能设备+健康监测+专业咨询”的一站式服务，满足用户全方位的健康需求。三是推广“订阅制+按需付费”模式。针对高频、刚需的服务场景，推广订阅制服务；针对低频、非刚需的服务场景，采用按需付费模式。通过灵活的定价策略，降低用户使用门槛，提高服务可及性。

　　最后，完善制度化的发展保障体系。一是加速建设服务业标准体系。市场监管总局（国家标准委）披露的数据显示，2023年国家标准供给规模同比增长超过110%。但服务业领域发布的标准数量，大大低于工业领域国家标准。针对新兴服务领域快速变化的特征，加速服务标准的制定，确保服务市场的快速、规范发展。二是优化政策支持体系。加大财政和金融支持力度，鼓励服务企业开展数智化转型。设立专项扶持资金，对开展数智化改造的服务企业给予补贴。在服务行业中，中小微企业数量占比较大，要引导金融机构创新信贷产品，加大对这类企业数智化转型的金融支持。